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人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最1佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
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巨大显示屏上实时数据监控现场PM10和PM2.5浓度、噪音、湿度、温度状况,一旦扬尘超标将自动启动喷淋系统进行降尘;监控塔吊等大型施工机械的实时吊重,及时发现不安全操作行为,制动或者控制机械运行;现场对塔机、升降机进行实时监控,确保专人操作,专人维保;在施工现场重要位置和关键节点上安装视频监控设备,24个摄像头实现覆盖,实现远程集中监控。智慧工地系统的应用,可以使管理人员的办公信息化更加深入和多元化,进一步提高管理人员的管理幅度,变被动“监督”为主动“监控”。
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相似性
人脸类似性 不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器1官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,***类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而***类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称***类变化为类间变化(inter-class difference),而称***类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
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