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主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最1能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
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考勤功能
考勤管理主要依托门禁刷1卡记录,实现人员考勤过程的自动化,方便人员的出勤管理,能够准确掌握人员的出勤情况。
可设置多个考勤班次,班次设置包含打卡有效时间范围、迟到早退时间范围、旷工时间范围,完成班次设置后,可对不同人员进行不同排班。施工人员进出施工现场时,在部署于出入口闸机上的读卡器刷1卡,系统根据打卡时间及排班班次自动分析其是否迟到、早退等并形成考勤记录。
管理人员可按日、月、或指1定任意时段查询考勤记录及考勤统计分析报表,并能输出打印。
依托考勤功能,能够统计工人、班组的工作时间,工地人脸识别系统,进而为工人工资发放、班组功效统计提供参考依据。同时,能够有效防范恶意讨薪现象的发生,为解决1纠纷提供客观证据。
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智慧工地人脸识别自证系统就是用人脸识别技术和注册照片进行面部特征中的数据进行比对。它采用行业领1先的人脸识别技术,精1确提取人脸特征,识别速度快,且识别准确度不受年龄,发型、穿戴和五官微变化,工地人脸识别系统厂家在哪里,即使是带上眼镜,也能精准识别,从而提供准确的特殊岗位身份认证功能。人脸识别技术当前在处理速度、准确率这些细节上也在不断完善与创新,从之后的市场和技术成熟发展趋势后来看,前景还是很广阔的,至少未来人脸识别一定以普及这是一个必然的趋势。
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