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主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最1能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,智慧工地人脸识别系统好处,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。
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会议签到
系统软件可进行会议设计,设计内容包含会议主题、会议类型、会议地点、会议时间、参会人员,采用打卡签到方式替代传统的签字方式,参会人员在会议地点的门禁系统读卡器上刷1卡,系统根据刷1卡时间及会议时间实现会议考勤,并提供会议考勤记录统计查询。在会议前可设置通道出入口的LED屏显示会议公告,公告的内容自定义。在会议结束后可编辑会议纪要进行电子存档。
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基于知识的表征方法主要是根据人脸器1官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
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