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人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归1化、几何校正、滤波以及锐化等。
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相似性
人脸类似性 不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器1官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,建筑工地人脸识别系统优势,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,***类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而***类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称***类变化为类间变化(inter-class difference),而称***类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
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工地人员进出通道,在读卡器上刷1卡,刷1卡的同时,相应摄像机对刷1卡人进行拍照,卡片合法,闸机打开,卡片不合法,不予进出。门禁控制器记录刷1卡人身份及进出的时间信息通过网络上传至数据服务器。
管理电脑实时显示刷1卡人的身份1信息以及抓拍图片供安保人员比对。通道边上的LED屏显示各部门、各工种在场人员情况或公告欢迎辞或刷1卡人员基本信息。
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